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논문 기본 정보
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초록·키워드
대용량 어휘의 연속음성인식으로 확장 가능한 한국어 음성 언어 해석 모델을 제안한다. 본 모델은 다이폰(diphone) 인식기, 다이폰2음소 필터와 CYK 형태소 분석기로 구성된다. 트리구조의 TDNN(timd-delayed neural network)들은 한국어 음소 격자(lattice)로 변환될 다이폰을 인식한다. 형태소 분석기는 음소들간의 음운현상들을 처리하면서 인식된 음소격자를 분석하고 해석된 어절들을 출력한다. 한국어 음성인식을 위해 제안된 새로운 음성인식 단위인 다이폰에 대해서 95.27%의 17모음 인식과 93.77%의 68다이폰 인식, 그리고 92.24%의 66어절 음성언어 형태소 분석 성공률을 얻었다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017970804
