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각종 정보에서 그 내용을 대표할 수 있는 용어를 컴퓨터를 통해 자동적으로 선정해내는 일을 자동 색인이라 하며 이것은 정보 검색 시스템의 중요한 한 부분이다. 본 논문에서는 한국어 특성을 이용한 한국어 자동 색인 시스템에 적용될 수 있는 복합 명사구 추출을 위한 휴리스틱한 규칙들의 타당성 여부를 조사하다. 이를 위해 각 규칙들을 이용할 때 추출되는 복합 명사구의 출현 빈도율을 통한 규칙들의 중요도를 판별하고, 발생하는 오류 형태를 분석한다. 또한 색인어가 재현할 문헌의 특정성(specification)을 유지하기 위해 보다 다양한 복합 명사구 추출 규칙들을 제안한다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 관련연구

Ⅲ. 복합 명사구 추출 규칙의 빈도 분석

Ⅳ. 결론

참고문헌

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