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임의의 한 단위에서 발생한 사건의 기록상에 존재하는 사건부류간의 상호관계는 연관규칙(association rule)으로 표현된다. 이러한 연관규칙은 사건이 발생한 업무분야의 특성을 효과적으로 대변하여, 의사결정(decision making)에 유용한 정보를 제공하기 때문에, 대용량의 데이타베이스로부터 연관규칙을 탐사하기 위한 연구가 최근 활발히 이루어지고 있다. 이러한 사건기록의 자료들은 업무현장에서 지속적으로 누적되므로, 주별 혹은 월별로 주기적인 탐사가 이루어져야 한다.
기존의 연구는 그러한 주기성을 고려하지 않고, 탐사요구가 발생할 때마다 누적된 사건기록 전체를 다시 조사하는 방식으로 전개되어오고 있다. 본 논문은 그와 같은 중북작업의 단점을 극복하기 위하 여, 이전 주기까지 이미 탐사한 결과를 이용하여 현재 주기에서 추가된 사건 기록의 집합을 수용한 탐사를 수행하여, 전체를 다시 조사하는 것과 동일한 결과를 생성하는 점진적인 평가기법(incremental evaluation)을 제안한다.

목차

요약

1. 서론

2. 기존의 연관규칙 탐사기법

3. 점진적 평가기법

4. 결론 및 추후연구

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017961929