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의사 결정 지원이나 분석 업무의 효율화를 위해 널리 사용되고 있는 데이터 웨어하우스는 일종의 실체 뷰로 볼 수 있는데, 소스 측과는 별도의 데이터 복사본을 가지고 있기 때문에, 소스 측 데이터와의 일관성을 유지하는 뷰 유지 기법이 적용되어야 한다. 웨어하우스에서 사용자는 뷰에 대하여 복잡한 읽기 업무 작업만을 주로 수행하고, 소스 데이터의 갱신은 집적되어 배치 작업 즉, 유지 관리 트랜잭션에 의해 주기적으로 뷰에 반영되는 것이 일반적이다. 그러나 웨어하우스 환경하에서의 분석 질의들은 경우에 따라 매우 복잡하고, 오래 수행되어 유지 관리 트랜잭션은 사용자의 읽기 작업과는 구분되어 수행되어야 만 하는데 이것은 웨어하우스의 가용성이나 크기의 제약을 가져온다. 본 논문에서는 특별히 데이터 웨어하우스 환경에 있어서 배치 뷰 유지 작업에 적합한 멀티 버전 동시성 관리 알고리즘으로, 읽기 업무와 유지 업무 트랜잭션이 록(Lock)에 대한 부담 없이 수행할 수 있게 할 뿐 아니라, 읽기 업무 세션이 유지 작업 주기보다 오랜 시간 동안 지속되더라도 이를 효과적으로 지원할 수 있게 한다.

목차

요약

1. 서론

2. 데이터 웨어하우스 시스템 모델

3. MVNL(Multi - version No Locking) 알고리즘

4. 성능 분석 (Simulation Model)

5. 결론

참고문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017976604