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내용을 기반으로 한 데이터 베이스로부터의 영상 검색은 멀티미디어 시스템에 있어서 주된 연구 주제이다. 그러나 모양의 유사성에 의한 검색은 사람이 유사하다고 느끼는 것을 정량적으로 설명할 수 있는 유사도 측정 함수를 유도하기가 어렵기 때문에 많은 문제를 안고 있다. 뿐만 아니라 기존의 유사도 측정 함수들의 수렴 과정은 많은 계산 시간을 필요로 한다.
본 논문에서는 템플릿 경계점들을 법선 방향으로 이동시켜 템플릿에 변형을 주는 새로운 가변 템플릿 매칭 기법을 제안한다. 템플릿과 영상 안의 물체가 가지는 유사성을 측정하는 목적 함수를 정의하고 이 함수가 영상의 경계 정보를 이용하여 빠르게 최소값으로 수렴함을 보인다. 후보영역 결정은 계층적 매칭 알고리즘을 이용하였고, 제안된 알고리즘을 실제 영상에 적용한 결과를 제시하였다.

목차

요약

1. 서론

2. 템플릿 변형모델

3. 베이스 추론과 목적 함수

4. 실험 및 결과

5. 결론

참고문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017976917