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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1997년도 봄 학술발표논문집 제24권 제1호(B)
발행연도
1997.4
수록면
377 - 380 (4page)

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본 논문은 타이어에 각인된 타이어 분류 코드인 DOT(Department of Transportation)코드 인식 처리를 위해 타이어 문자를 영상 처리한 후 신경망을 이용하여 코드 문자 인식 시스템을 구축한 것이다. 타이어에 각인 된 문자를 영상 처리하고자 할때, 타이어 표면에 각인된 문자가 조명에 민감한 반응을 보일 뿐 아니라 난 반사로 인한 경계선이 왜곡되는 현상이 나타나게 된다. 또한 타이어는 같은 재질의 같은 문형이기 때문에 각인된 문자가 양질의 영상을 얻기 어렵우며, 이러한 문제는 비슷한 그레이 레벨의 밝기값을 가지고 있기 때문이다. 이러한 영상을 보완 하고자 이웃의 픽셀값을 비교하는 기존의 영상처리를 타이어에 적용하기에는 문제가 되므로 이웃픽셀과 비교하지 않는 5×5 마스크 알고리즘을 이용하여 양질의 영상을 하고자 한다.

목차

요약

1. 서론

2. 타이어 자동 분류 시스템 설계

3. 개별문자 분리를 위한 영상 전처리

4. 결론

[참고 문헌]

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