구문의존구조에서 개념그래프 생성을 위한 한국어의 의미분석

Q: 이 논문에서 정의한 개념그래프(CG)란 무엇인가?

개념그래프(CG)는 Sowa의 정의를 대부분 수용하며, 한국어 문장의 의미를 애매성 없이 표현하기 위한 중간 언어 구조이다. 기계번역의 특성에 따라 동사의 양상류 정보를 동사성 개념노드의 참조 영역에 할당하고, 개념관계의 특성치를 설정하여 개념관계 아크가 향하는 노드의 참조영역에 지정한다.

Q: 구문의존그래프에서 개념그래프를 생성하는 의미분석 방법은 무엇인가?

연구 결과, 본 시스템은 다중 어휘지식에 기반하여 구문의존그래프(DG)로부터 의미적 개념그래프(CG)를 생성하는 의미분석기를 제안한다. 이는 DG의 어휘 노드 중의성을 해결하여 개념 노드를 생성하고, 의존 구조의 문법 관계를 개념 관계로 변환하는 과정으로, 확장된 생성사전과 개념 규범그래프를 활용하여 의미 중의성을 해소하고 개념 관계를 설정한다.

이휘봉; 이종혁; 이근배

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 이휘봉 이종혁 이근배

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1997년도 봄 학술발표논문집 제24권 제1호(B)

발행연도: 1997.4

수록면: 463 - 466 (4page)

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본 논문에서는 다중 어휘지식에 기반하여 구문적 의존그래프(Dependency Graph, DG)로부터 의미적 개념 그래프(Conceptual Graph, CG)를 생성하는 의미분석기를 기술한다. 개념그래프 생성을 위한 의미분석 작업은 구문의존그래프의 어휘노드 중의성을 해결하여 대응되는 개념노드를 생성하고, 의존구조의 문법 관계를 개념 관계로 변환하는 것이다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 많은 어휘적 의미제약이 필요하며, 다양한 의미분석 방법을 도입하여야 한다. 본 시스템은 확장된 생성사전 구조를 이용하여 명사성 어휘지식을 표시하였으며, 개념 규범그래프를 이용하여 술어의 의미제약을 표시한다. 또한, 술어의 규범그래프와 개념 계층 구조를 이용한 개념유사도(Similarity)계산을 통하여 술어 및 명사의 의미 중의성을 해결하고, 생성사전을 이용하여 어휘의 창조적 사용에 대처한다. 그리고 개념 규범그래프와 통계적 방법으로 획득한 격조사의 개념 공기패턴을 이용하여 구문관계에 대응되는 개념관계를 설정한다.

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