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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1998년도 봄 학술발표논문집 제25권 제1호(B)
발행연도
1998.4
수록면
279 - 281 (3page)

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화자가 발성한 연속 음성에서 의미 있는 구간의 단어를 인식하는 핵심어 검출 시스템의 경우 단어수가 적고 그 순서가 중요하지 않을 때에는 음향학적 특성만을 이용하여 핵심어를 인식하게 된다. 그러나, 핵심어의 수가 증가하고, 그 순서가 인식 성능이나 사용 목적에 영향을 미칠 때에는 음향학적 분석만을 이용한 경우 좋은 성능을 발휘할 수 없다. 연속 음성에서 주로 사용하는 언어모델(N-gram)은 모든 단어에 대해 고려하고 있기 때문에, 핵심어 사이에 비핵심어 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 핵심어 검출 방법의 기본 구성

3. N - gram 언어 모델

4. Skip N - gram 언어 모델

5. 실험 및 결과

6. 결론

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