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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1998년도 봄 학술발표논문집 제25권 제1호(B)
발행연도
1998.4
수록면
710 - 712 (3page)

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본 논문에서는 비숫자 노드를 추가시켜 학습시킨 다층 퍼셉트론과 퍼지 규칙을 인식기 부분에 두고 세그먼트를 재조합해 얻은 부분 패턴을 평가하여 필기체 숫자 패턴을 인식하는 방법을 제안한다. 다층 퍼셉트론은 필기체 숫자 패턴 인식에 가장 많이 쓰이고 있는 신경망 모델 중 하나로서 높은 인식률을 보여주고 있다. 제안한 방법에서 다층 퍼셉트론은 CENPARMI 숫자 데이터를 기울기 특징으로 학습시키 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 인식기의 구성

3. 실험및 분석

4. 결론 및 향후 연구방향

5. 참고문헌

참고문헌 (0)

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