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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2004년도 봄 학술발표논문집 제31권 제1호(B)
발행연도
2004.4
수록면
115 - 117 (3page)

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Recently, mining for association rules in distributed database environments is a central problem in knowledge discovery area. While the data are located in different share-nothing machines, and each data site grows by time. Mining global frequent itemsets is hard and not efficient in large number of distributed servers. In many distributed databases, time component(which is usually attached to transactions in d ... 전체 초록 보기

목차

Abstract

1. Introduction

2. General frameworks

3. DTA definition and algorithm

4. Performance and results

5. Conclusion and future works

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