다차원 데이타를 위한 공간 분할 및 적응적 비트 할당 기반 색인 구조

복경수; 김은재; 유재수

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자료유형: 학술저널

저자정보: 복경수 김은재 유재수

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제32권 제5호

발행연도: 2005.10

수록면: 509 - 525 (17page)

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본 논문에서는 다차원 데이타의 유사도 검색을 효율적으로 지원하기 위한 벡터 근사 기반의 색인 구조를 제안한다. 제안하는 색인 구조는 공간 분할 방식으로 영역을 분할하고 실제 데이타들이 존재하는 영역에 대해 동적 비트를 할당하여 영역을 표현한다. 따라서, 분할된 영역들 사이에 겹침이 발생하지 않으며 하나의 중간 노드에 많은 영역 정보를 저장할 수 있어 트리의 깊이를 감소시킨다. 또한, 특정 영역에 군집화되어 있는 데이타에 대해서 효과적인 표현 기법을 제공하며 자식 노드의 영역 정보는 부모 노드의 영역 정보를 이용하여 상대적으로 표현함으로써 영역 표현에 대한 정확성을 보장한다. 이를 통해 검색성능 향상을 제공한다. 제안하는 색인 구조의 우수성을 보이기 위해 기존에 제안된 다차원 색인 구조와의 다양한 실험을 통하여 성능의 우수성을 입증한다. 성능 평가 결과를 통해 제안하는 색인 구조가 기존 색인 구조보다 40% 정도 검색 성능이 향상됨을 증명한다.

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[학술지(정기간행물)] - / 1996. / The X-Tree : An Index Structure for High-Dimensional Data : 28 ~ 39

[학술지(정기간행물)] - / 1998 / Multidimensional Access Methods 30 (2) : 170 1998 ~ 231

[학술지(정기간행물)] - / 1999. / The Hybrid Tree:An Index Structure for High Dimensional Feature Spaces : 440 ~ 447

[학술지(정기간행물)] - / 1981. / The K-D-B-Tree:A Search Structure For Large Multidimensional Dynamic Indexes : 10 ~ 18

[학술지(정기간행물)] - / 1989. / Spatial Access to Multidimensional Point and Nonpoint Objects Proc. the Fifteenth International Conference on Very Large Data Bases : 45 ~ 53

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복경수

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논문수 291 이용수 26,073

김은재

소속기관 [주]다음커뮤니케이션 R&D센터

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

논문수 2 이용수 61

유재수

소속기관 충북대학교 전기전자컴퓨터공학부

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 TOP 5% 복합학 > 학제간연구 TOP 0.5%

논문수 612 이용수 73,096

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