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한국유체기계학회 한국유체기계학회 학술대회 논문집 유체기계공업학회 2002 유체기계 연구개발 발표회 논문짐
발행연도
2002.12
수록면
346 - 353 (8page)

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2003

[논문] 원자력발전소의 급수유량 측정에 대한 초음파유량계의 적용성 연구
유성식 ,  박종호 한국유체기계학회 논문집 2003.03 학술저널

2002

웨이블릿 해석과 인공 신경회로망을 이용한 원자력발전소의 급수유량 평가
유성식 ,  서종태 ,  박종호 한국유체기계학회 학술대회 논문집 2002.12 학술대회자료
[논문] 웨이블릿 해석과 인공 신경회로망을 이용한 원자력발전소의 급수유량 평가
유성식 ,  박종호 한국유체기계학회 논문집 2002.12 학술저널

초록· 키워드

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The steam generator feedwater flow rate in a nuclear power plant was estimated by means of artificial neural networks with the wavelet analysis for enhanced information extraction. The fouling of venturi meters, used for steam generator feedwater flow rate in pressurized water reactors, may result in unnecessary plant power derating. The backpropagation network was used to generate models of signals for a pressurized water reactor. Multiple-input single-output heteroassociative networks were used for evaluating the feedwater flow rate as a function of a set of related variables. The wavelet was used as a low pass filter eliminating the noise from the raw signals. The results have shown that possible fouling of venturi can be detected by neural networks, and the feedwater flow rate can be predicted as an alternative to existing methods. The research has also indicated that the decomposition of signals by wavelet transform is a powerful approach to signal analysis for denoising.

목차

ABSTRACT

1. 서론

2. 원자력발전소에서의 급수유량 측정

3. 방법론

4. 결과 및 고찰

5. 결론

참고 문헌

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