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대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2001년도 하계학술발표회 논문집(Ⅱ)
발행연도
2001.7
수록면
665 - 669 (5page)

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2001

신경망 이용 공조기 고장검출 및 진단
이원용 ,  경남호 설비공학논문집 2001.12 학술저널
신경망 이용 공조기 고장검출 및 진단
이원용 ,  경남호 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2001.07 학술대회자료

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A scheme for on-line fault detection and diagnosis of an Air-handling unit is presented. The fault detection schemes uses analytical redundancy and consists in generating residuals by comparing each measurement with an estimate computed from the reference models. In this paper, the application of artificial neural networks(ANN) are demonstrated to modelling reference models and diagnose. The Lebenburg-Marquardt algorithm is used to train feed forward ANN that provides estimates of continuous variable. The simulation result demonstrated that the ANN can effectively detect and diagnose faults in the highly nonlinear and complex HVAC systems.

목차

ABSTRACT

1. 서론

2. 본론

3. 결론

후기

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