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대한건축학회 대한건축학회 논문집 - 구조계 대한건축학회논문집 - 구조계 제22권 제5호
발행연도
2006.5
수록면
187 - 194 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (6)

2006

신경망과 사례기반추론을 이용한 흙막이공법 선정에 관한 연구
김재엽 ,  박우열 ,  김광희 대한건축학회 논문집 - 구조계 2006.05 학술저널
Support Vector Machine을 이용한 흙막이공법 선정모델에 관한 연구
김재엽 ,  박우열 한국건설관리학회논문집 2006.01 학술저널

2004

사례기반추론을 이용한 흙막이공법 선정모델에 관한 연구
김재엽 ,  박우열 ,  김광희 외 1명 한국건설관리학회논문집 2004.01 학술저널

2003

신경망을 이용한 흙막이 지보공공법 선정모델 개발에 관한 연구
김재엽 ,  서장우 ,  강경인 대한건축학회 논문집 - 구조계 2003.05 학술저널

2002

건축공사 흙막이벽체 공법의 선정을 위한 신경망시스템 개발 연구 ( A Study on the Selection System of Retaining Wall Methods Using Neural Network )
김재엽 ,  박우열 ,  강경인 대한건축학회 논문집 - 구조계 2002.10 학술저널

2001

신경망을 이용한 흙막이 굴착공법 선정 모델에 관한 연구 ( A Study on the Selection Model of Excavation Methods Using Neural Network )
김재엽 ,  강경인 대한건축학회 학술발표대회 논문집 - 구조계 2001.10 학술대회자료

초록· 키워드

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This study was intended to show the system, based on neural network and case-based reasoning(CBR), to help choose a proper earth retaining method to be applied at the stages of designing and construction-planning of earth retaining work. The new approach in selecting a proper earth retaining method can be an alternative to the present method of the subjective decision-making process because this system is able to keep track of all data recorded in the past and to give a professional analysis at the stage of method-choosing process. Applying the neural network model and the CBR model to earth retaining method can significantly contribute to identifying and clarifying possible factors to cause the design change as well as improving the viability of the overall construction work.
#흙막이공법 #신경망 #사례기반 추론 #Retaining Wall Methods #Neural Networks #Case-based Reasoning

목차

Abstract
1. 서론
2. 흙막이 공사 및 공법 선정 실태
3. 지식기반 시스템을 이용한 흙막이공법 선정 모델
4. 사례연구
5. 결론
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