Octopole Reaction Cell이 장착된 ICP-MS에 의한 분유 중 셀레늄의 정량

조성일; 김미주; 김용하; 민영근; 김영상

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자료유형: 학술저널

저자정보: 조성일 김미주 김용하 민영근 김영상

저널정보: 한국분석과학회 분석과학 분석과학 제19권 제3호

발행연도: 2006.6

수록면: 203 - 210 (8page)

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Octopole reaction cell inductively coupled plasma mass spectrometer (ORC-ICP-MS)를 이용하여 우유 분말시료 중 극미량의 셀레늄(Se)을 정량하였다. 반응가스로 H₂를 사용함으로써 극미량 측정에서 발생되는 다원자 이온 종들과 공존 원소에 의해 발생되는 분자들의 방해를 현저하게 제거하였다. Normal mode에 비해서 H₂ cell gas mode는 정확성과 정밀성을 크게 향상시켰으며, 우유 표준시료의 보증 값에 비해 정량한 결과는 평균 102.7%로 약간 높게 나타났고, 5회 정량한 값에 대한 상대표준편차는 7.6%이었다.

#Octopole Reaction Cell(ORC)-ICP-MS #Selenium #Milk Powder

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M. P. Rayman, The Lancet, 356, 233-241(2000).

M. J. Berry, L. Bannu, J. W. Harney and P. R. Larsen, EMBO Journal, 12, 3315-3322(1993).

H. M. Kingsten and S. J. Haswell, “Microwave Enhanced Chemistry Fundamentals, Sample Preparation, and Applications”, American Chemical Society, Washington, DC, 1997.

A. L. Gray, Fresenius' Z. Anal. Chem., 324, 561-570 (1986).

A. L. Gray, F. Adams and R. Van Grieken, “Inorganic Mass Spectrometry”, John Wiley and Sons, New York, 1988.

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