유사프로젝트 실적자료 분석을 통한 월간투입비용 예측모델 알고리즘의 전산화구축에 관한 연구 : 공동주택 실적자료 활용을 중심으로 :공동주택 실적자료 활용을 중심으로

이준성

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 이준성

저널정보: 대한건축학회 대한건축학회 논문집 - 구조계 대한건축학회논문집 - 구조계 제22권 제6호

발행연도: 2006.6

수록면: 173 - 182 (10page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

Dynamic and fragmented characteristics are two of the most significant factors that distinguish the construction business from other industries. The objective of this research is to explore a more precise forecasting method by applying Case-based Reasoning (CBR) to overcome these obstacles. The CAMP(CAse Matching Prediction), newly developed forecasting model in this study, enables project managers to forecast monthly expenditures with less time and effort by retrieving and referring only projects of a similar nature, while filtering out irrelevant cases included in database. For the purpose of accurate forecasting, 1) the choice of the numbers of referring projects and 2) the better selection among three levels ? which include a 20-work package level, a 7-major work package level, and a total sum level analysis, were investigated in detail. It is concluded that selecting similar projects at 12~19 % out of the whole database will produce a more precise forecasting.
The new forecasting model, which suggest the predicted values based on previous projects, is more than just a forecasting methodology; it provides a bridge that enables current data collection techniques to be used within the context of the accumulated information. This will eventually help all the participants in the construction industry to build up the knowledge derived from invaluable experience.

#비용예측 #사례기반추론(Case-based reasoning) #공동주택 #WBS #실적자료 #Expenditure Forecasting #CBR(Case-based reasoning) #Apartment Housing #Historical Cost Data

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이준성

소속기관 이화여자대학교

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 건축공학 일반 TOP 5%

논문수 54 이용수 8,392

이 논문과 함께 이용한 논문

국내 주요 산업별 스케줄링 기법의 연구동향

이재용 , 신문수 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2015 .04

건설 공정모형 기반 품질기록 추적관리 시스템

손상혁 , 곽한성 , 이홍철 외 1명 대한건축학회 논문집 - 구조계 2014 .11

엔지니어링 프로세스 관리를 위한 기술품질정보 관리 시스템 개발

정홍진 , 남성호 , 백재용 외 2명 한국CDE학회 학술발표회 논문집 2013 .01

BIM기반 물량산출 가이드라인 체계구축을 위한 공종분류체계에 대한 연구

이효석 , 배재훈 , 김성연 외 2명 대한건축학회 학술발표대회 논문집 2013 .10

학교시설 BTL사업사례기반 LCC예측변수 및 작업분류체계 도출

김태정 , 이춘경 , 지상준 외 1명 대한건축학회 학술발표대회 논문집 2012 .10

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-540-015656339

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)