메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제31권 제8B호
발행연도
2006.8
수록면
736 - 744 (9page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
핸드헬드 디바이스의 경우, 반복 작업에 대한 CPU 연산 최소화가 성능에 중요한 요소이다. 본 논문에서는 주식 데이터, 네트워크 트래픽, 센서 데이터 등의 시계열 스트림 데이터 상에서 유사 시퀀스를 효율적으로 찾아내는 핸드헬드 디바이스용 알고리즘을 제시한다. 이를 위하여, 우선 시계열 스트림 데이터 상에서 유사 시퀀스를 찾아내는 문제를 스트림 시퀀스 매칭(stream sequence matching)으로 정형적으로 정의한다. 다음으로, 기존의 서브시퀀스 매칭에서 사용했던 윈도우 구성법을 적용하여, 스트림 시퀀스 매칭을 효율적으로 처리하는 윈도우 기반 접근법을 제안한다. 그리고 이러한 윈도우 기반 접근법을 가능하게 하는 윈도우 MBR(window MBR) 개념을 제시하고, 이 개념을 사용하면 스트림 시퀀스 매칭을 정확하게 수행할 수 있음을 증명한다. 또한, 윈도우 기반 접근법에 기반한 두 가지 스트림 시퀀스 매칭 알고리즘을 제안한다. 마지막으로, 분석과 실험을 통해 제안한 알고리즘이 단순 접근법에 비해 CPU 연산을 크게 줄이고 성능을 향상시킴을 보인다. 이 같은 결과를 볼 때, 제안한 방법은 CPU 연산 능력이 부족한 핸드헬드 디바이스의 내장형 알고리즘으로 매우 적합하다고 사료된다.
#Stream data #Time-series data #Stream sequence matching #Handheld devices

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 문제 정의 및 관련 연구
Ⅲ. 스트림 시퀀스 매칭의 단순 접근법
Ⅳ. 스트림 시퀀스 매칭의 윈도우 접근법
Ⅴ. 성능 평가
Ⅵ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
Agrawal, R., Faloutsos, C., and Swami, A., “Efficient Similarity Search in Sequence Databases,” In Proc. Int'l Conf. on FODO, pp. 69-84, Oct. 1993. google schola Babcock, B., et al., “Models and Issues in Data Stream Systems,” In Proc. of ACM PODS, pp. 1-16, June 2002. google schola Chan, K.-P., Fu, A. W.-C., and Yu, C. T., “Haar Wavelets for Efficient Similarity Search of Time-Series: With and Without Time Warping,” IEEE TKDE, Vol.15, No.3, pp.686-705, Jan./Feb. 2003. google schola Faloutsos, C., Ranganathan, M., and Manolopoulos, Y., “Fast Subsequence Matching in Time-Series Databases,” In Proc. of ACM SIGMOD, pp. 419-429, May 1994. google schola Fluke Electronics, http://www.fluke.com/.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

시계열 분석 방법을 이용한 암호화 알고리즘의 주기성 평가
신승원 ,  박종진 ,  최종욱 한국통신학회 학술대회 및 강연회 1999 .04
센서태그 통합 데이터 필터링에 관한 연구
류승완 ,  오슬기 ,  박세권 외 1명 한국통신학회논문지 2011 .08
네트워크 트래픽 예측을 위한 시계열 모형의 적합성 검증
정상준 ,  김동주 ,  권영헌 외 1명 한국통신학회논문지 2004 .02
스트림 데이타 예측을 위한 슬라이딩 윈도우 기반 점진적 회귀분석
김성현 ,  김룡 ,  류근호 정보과학회논문지 : 데이타베이스 2007 .12
그래프 기반의 비즈니스 프로세스 이상현상 검증 방법
박찬희 ,  탁경현 ,  김재형 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2007 .10

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-567-017244678