인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
피인용 0
초록·키워드
In this paper, we deal with the separation of data by concurrently determined, piecewise nonlinear and nonconvex discriminant functions. Toward the end, we develop a new l₁-distance norm error metric and cast the problem as a mixed 0-1 integer and linear programming(MILP) model. Given a finite number of discriminant functions as an input, the proposed model fully considers the synergy as well as the individual role of the functions involved and implements a simplest nonlinear and nonconvex decision surface that best separates the data on hand. Hence, exploiting powerful MILP solution packages for solution, the model efficiently analyzes any given data set for its piecewise nonlinear and nonconvex separability. With the classification of artificially created two dimensional data, we demonstrate the major strength of the proposed model that is implements a simplest decision surface for a dataset with a nonlinear and noconvex oundary between the two types of its members.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-325-017270925
