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Impact of snowball sampling ratios on network characteristics estimation: A case study of Cyworld 스노우볼 샘플링 비율에 따른 네트워크의 특성 변화: 싸이월드의 사례 연구
논문 기본 정보
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2006 가을 학술발표논문집 제33권 제2호(D)
- 발행연도
- 2006.10
- 수록면
- 135 - 139 (5page)
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Impact of snowball sampling ratios on network characteristics estimation: A case study of Cyworld
초록·키워드
Today's social networking services have tens of millions of users, and are growing fast. Their sheer size poses a significant challenge in capturing and analyzing their topological characteristics. Snowball sampling is a popular method to crawl and sample network topologies, but requires a high sampling ratio for accurate estimation of certain metrics. In this work, we evaluate how close topological characteristics of snowball sampled networks are to the complete network. Instead of using a synthetically generated topology, we use the complete topology of Cyworld ilchon network. The goal of this work is to determine sampling ratios for accurate estimation of key topological characteristics, such as the degree distribution, the degree correlation, the assortativity, and the clustering coefficient.
본문·목차
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