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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
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저널정보
한국해양공학회 한국해양공학회지 한국해양공학회지 제20권 제5호
발행연도
2006.10
수록면
1 - 8 (8page)

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Offshore structures are subjected to wave, wind, and earthquake loads. The failure of offshore structures can cause sea pollution, as well as losses of property and lives. Therefore, safety of the structure is an important issue. The reduction of the dynamic response of offshore towers, subjected wind generated random ocean waves, is a critical problem with respect to serviceability, fatigue life and safety of the structure. In this paper, a structural control method is proposed to control the vibration of offshore structures by the probabilistic neural network (PNN). The state vectors of the structure and control forces are used for training patterns of the PNN, in which control forces are prepared by linear quadratic regulator (LQR) control algorithm. The proposed algorithm is applied to a fixed offshore structure under random ocean waves. Active control of the fixed offshore structure using the PNN control algorithm shows good results.
#Fixed offshore structure #Random ocean wave #Probabilistic neural network #Active control

목차

ABSTRACT
1. Introduction
2. Active Control of Offshore Structures Using PNN
3. Numerical Application and Results
4. Conclusion
Acknowledgments
References

참고문헌 (27)

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[학술지(정기간행물)] - / 2002 / Seismic vulnerability assessment of chemical plants through probabilistic neural networks 77 : 263 ~ 268 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1994 / Active control of fixed offshore structure. Dept. of Civil and Environ inst. of sci. and tech. google schola [학술지(정기간행물)] - / 1966 / Estimation of a multivariate density Annals of the Institute of Statistical Mathematics 18 : 179 ~ 189 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1997 / Comparison of multilayer perceptron and probabilistic neural networks in artificial vision (2) : 111 ~ 129 google schola [학술지(정기간행물)] - / 2002 / Probabilistic neural network for evaluating seismic liquefaction potential 39 (1) : 219 ~ 232 google schola

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-559-017429828