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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국해양공학회 한국해양공학회지 한국해양공학회지 제20권 제5호
발행연도
2006.10
수록면
70 - 76 (7page)

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A Probabilistic neural network (PNN) technique for predicting the stability number for the armor blocks of breakwaters is presented. A PNN is prepared using the experimental data of van der Meer and is then compared with the empirical formula and previous artificial neural network (ANN) model. This comparison shows that a PNN can effectively predict the stability numbers in spite of data complexity, incompleteness, and incoherence, and can be an effective tool for the designers of rubble mound breakwaters to support their decision process and to improve design efficiency.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. van der Meer의 실험식
3. 확률신경망
4. 확률신경망을 사용한 피복재 안정수 예측
5. 결론
후기
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