농업 기상 자료의 수집 및 식물병 예찰 절차를 통합한 시스템을 32비트 개인용 컴퓨터 운영 체계인 OS/2에서 개발하였다. 통합 시스템은 무인기상관측기(AWS)로부터 자료 수집을 하는 절차, 준실시간 기상 자료로부터 병예찰을 하는 절차, 기상 정보와 병예찰 정보를 글과 그림으로 출력하는 절차의 세 부분으로 나뉘어 있다. 통합 시스템은 여려 지역의 실시간 기상 자료를 수집하며 기상 자료를 이용하여 각 지역의 병예찰 정보를 즉시 생성한다. 본 연구에서는 기상 자료를 이용한 병예찰 모형의 예로서 도열병 예찰 시뮬레이션 모형을 사용하였다. 또한 식물병 예찰을 위하여 무인기상관측기가 갖추어야 하는 최소한의 요구 사항을 검토하였다. 본 시스템은 각종 식물병 예찰 모형의 개발과 관련하여 각 모형의 구동을 위하여 쓰여질 수 있을 것이다. 현재 각 농촌진흥원과 지도소에는 많은 수의 무인기상관측기가 설치되어 있으므로 이를 이용하여 본 시스템을 실용화할 수 있을 것이다.
A system to integrate agricultural meteorological data acquisition and plant disease forecasting procedures was developed under the OS/2 operating system. The integrated system was divided into three procedures including the data retrieval procedure from an automated weather station (AWS) installed in the field, the disease forecasting procedure using the near real-time meteorological data from AWS, and the output procedure presenting text and graphic information on weather conditions and results of disease forecasting. The system was able to collect real-time weather data from various locations, and instantly produce site-specific disease forecasting information using the weather data. A simulation model for rice blast forecasting was used in this study as an example for weather-driven predictive models. The minimum requirements of datalogger of AWS that can be used in the integrated system for plant disease forecasting were also discussed. The system could be used to operate disease forecasting models for various crops depending on availability of models. Since AWS's have been installed at many agricultural extension offices in the country, the system could be implemented for practical use.