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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 1998.8
- 수록면
- 331 - 338 (8page)
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감자 역병 진전도를 예측할 수 있는 모형작성을 위하여 1975년부터 1992년까지 18년간 대관령 고랭지 감자포장에서 발생한 역병 발생정도를 logit 변환함수와 Gompit 변환함수를 이용하여 변환시킨 자료와 기상자료를 가공한 CSV와의 관계를 조사하여 독립변수의 적합성을 검정하고, logistic 모형과 Gompertz 모형을 비교하여 적정모형을 선발하였다. 두 변환함수 모두에서 고도의 상관을 보여 역병 진전도예측을 위한 독립변수로 CSV가 적합한 것으로 나타났는데 통계적 결정계수는 Gompit 변환함수 0.680보다 logit 변환함수에서 0.742로 높게 나타나 logistic 함수가 감자 역병 예측모형으로 적합한 것으로 판정되었다. 감자 역병 진전도예측을 위한 적절한 모형으로 선정된 logistic 함수의 parameter는 절편과 병 진전속도를 나타내는 두 개로 구성되는데 절편 parameter는 -3.664로 계산되었다. 무방제시의 병 진전속도는 수미와 남작에서 각각 0.137와 0.136으로 거의 비슷하였고 조풍은 0.070이었다. 진전속도는 약제 살포횟수가 많을수록 늦어져서 수미품종에서 10회 약제살포시 0.020이었다. 약제방제 수준별 병 진전속도와 기상조건을 정량화한 수치 ACSV 사이에서 다음과 같은 관계식을 얻어 이를 병 진전속도 parameter(b₁)로 이용하였다. b₁=0.0088 ACSV-0.033(R²=0.976). 추정된 절편 및 병 진전속도 parameter를 logistic 모형에 대입하여 다음과 같은 수미품종의 역병 진전도 모형식을 작성하였다. 병 진전정도 X=4/(1+39.0ㆍexp((0.0088 ACSV-0.033)ㆍCSV).
목차
ABSTRACT
재료 및 방법
결과 및 고찰
요약
참고문헌
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