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논문 기본 정보

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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제33권 제12호
발행연도
2006.12
수록면
1,090 - 1,102 (13page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2006

제한된 프로그램 소스 집합에서 표절 탐색을 위한 적응적 알고리즘
지정훈 ,  우균 ,  조환규 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2006.12 학술저널
제한된 프로그램 소스 집합에서 표절 탐색을 위한 적응적 알고리즘
지정훈 ,  우균 ,  조환규 한국정보과학회 학술발표논문집 2006.10 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 대학생들의 프로그래밍 과제물이나 프로그래밍 경진대회에 제출된 프로그램과 같이 동일한 기능을 요구받는 프로그램 소스 집합들에서 표절행위가 있었는지를 탐색하는 새로운 알고리즘을 제시하고 있다. 지금까지 보편적으로 사용되어 온 대표적인 알고리즘은 부분 스트링간의 완전 일치를 통한 Greedy-String-Tiling이나 두 스트링간의 지역정렬(local alignment)을 이용한 유사도 분석이 주된 방법론이었다. 본 논문에서는 해당 프로그램 소스의 집합에서 추출된 키워드들의 빈도수에 기반한 로그 확률값을 가중치로 하는 적응적(adaptive) 유사도 행렬을 만들어 이를 기반으로 주어진 프로그램의 유사구간을 탐색하는 새로운 방법을 소개한다. 우리는 10여개 이상의 프로그래밍 대회에서 제출된 실제 프로그램으로 본 방법론을 실험해 보았다. 실험결과 이 방법은 이전의 고정적 유사도 행렬(match이면 +1, mismatch이면 -1, gap이면 -2)에 의한 유사구간 탐색에 비하여 여러 장점이 있음을 알 수 있었으며, 제시한 적응적 유사도 행렬을 보다 다양한 표절탐색 목적으로 사용할 수 있음을 알 수 있었다.
#프로그램 표절탐색 #적응적 지역정렬 #유사도 #program plagiarism detection #adaptive local alignment #similarity

목차

요약
Abstract
1. 서론 및 연구동기
2. 관련연구
3. 적응적 유사도 행렬
4. 실험 및 평가
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - / 2003. / 김지영. 프로그램 표절 감정 툴에 대한 비교 분석 및 개발 툴에 대한 방향제시. 10 : 757 ~ 760 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - / 2003. / On automated grading of programming assignments in an academic institution. 41 : 121 ~ 131 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - / 1996 / A software system for grading student computer programs. 27 (3) : 171 ~ 180 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - / 1999 / Collaboration or plagiarism: What happens when students work together 31 : 52 ~ 55 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - / 2000 / Plagiarism in natural and programming languages An overview of current tools and technologies. google schola

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