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대한전자공학회 전자공학회논문지-IE 電子工學會論文誌 IE編 第43卷 第4號
발행연도
2006.12
수록면
13 - 20 (8page)

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선진국에서는 지능형 농사 기법을 이용하여 농산물 가격을 예측하고 있다. 우리나라에서도 농산물 가격 폭등 및 급락을 막기 위해서 기초 연구를 하고 있다. 그러나 어느 누구도 농산물 가격예측을 하는 것은 불가능하다. 본 논문에서는 농산물 예측가격을 향상하기 위해서 전처리로 신경망을 사용하였다. 또한 후처리로써 예기치 못한 상황을 실시간으로 예측할 수 있는 퍼지알고리즘을 개발하였다. 시뮬레이션결과 제안된 농산물 가격 예측이 퍼지 규칙을 사용 하지 않은 기존 수요예측 시스템보다 가격오차를 줄일 수 있음을 입증했다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존 예측 방법의 문제점
Ⅲ. 나무형 분류분석 및 신경망을 이용한 분석기법
Ⅳ. 퍼지 규칙을 이용한 농산물 가격예측
Ⅴ. 결론
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