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대한전자공학회 전자공학회논문지-CI 電子工學會論文誌 CI編 第44卷 第1號
발행연도
2007.1
수록면
26 - 32 (7page)

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연속적 화자 분류에 있어서 분류 대상이 되는 화자에 대한 정보가 없거나 부족할 경우 정확한 연속적 분류가 어렵다. 이러한 문제를 해결하기 위해 표본 화자모델을 이용하는 방법이 제안되었는데, 이 방법을 이용하면 미리 준비된 화자의 데이터가 없이 화자모델 초기화와 화자분류가 가능해진다. 하지만 여전히 화자모델의 표본을 얻는 방법에 어려움이 따른다. 이 문제를 해결하기 위해 벡터 양자화에서 비롯된 화자 양자화를 제안한다. 유선전화 데이터를 이용한 실험에서 화자 양자화를 이용한 표본 화자모델 방법은 무작위 표본추출 방법을 이용할 경우 보다 25%의 성능 향상을 보였다.
#연속적 화자분류 #범용 화자모델 #표본 화자모델 #화자 양자화

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - / 1997. / Speaker recognition: A tutorial 85 : 1436 ~ 1462 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - / pp.18-191991. / Elements of Information Theory google schola 3. [학술지(정기간행물)] - / 2003. / Fast Approximation of Kullback-Leibler Distance for Dependence Trees and Hidden Markov Models 10 : 115 ~ 118 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - / 1998. / Quantization 44 : 2325 ~ 2383 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - / 2001. / The Elements of Statistical Learning : 496 ~ 498 google schola

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