인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
다양한 멀티미디어 영상 서비스 환경에 최적의 서비스 품질(Quality of Service, QoS)을 제공 하는 것은 중요 이슈 중 하나이다. 이를 위해서 다양한 서비스 환경에 따라 쉽게 확장 가능한 영상 부호화 기술과 영상의 품질을 계량적으로 표현하는 기술이 필요하다. 본 논문에서는 확장 가능한 영상 부호화(Scalable Video Coding, SVC)에 기반한 영상에 대해 영상의 내용 특징 정보와 전 확장성, 즉 시간적, 공간적, 품질적 확장을 고려한 새로운 품질 메트릭을 제안한다. 실험 결과, 제안된 품질 메트릭은 측정된 주관적 점수와의 상관계수(correlation coefficient)가 평균 0.9이상으로 우수한 성능을 증명하였다. 본 논문에서 제안한 메트릭은 영상의 다양한 프레임 율, 화질, 공간 해상도, 그리고 모션 특성과 같은 부호화 조건에 따른 품질측정이 가능하여 최적의 부호화 조건을 결정할 수 있다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-568-016667532
