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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제34권 제5호
발행연도
2007.5
수록면
455 - 464 (10page)

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지문인식 시스템의 성능을 평가하기 위해서는 대규모 지문 DB를 구축하는 것이 필요하다. 지문을 수집하는 것은 매우 고비용의 작업이기 때문에, 지문 평가용 DB의 구축은 많이 이루어지지 않았고 실제로 소수의 평가용 DB만이 공개되어 있다. 뿐만 아니라 이들 DB는 제한된 환경에서 수집되어 있어 실제 다양한 환경에 대한 지문인식 시스템의 성능을 정확히 평가하기가 어렵다. 본 논문에서는 유전자 알고리즘을 이용하여 소수의 학습 샘플로부터 실제 환경에서 발생하는 다양한 영향을 고려한 지문영상을 자동으로 생성하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법을 이용하여 생성된 지문은 실제 환경에서 수집된 지문과 유사한 특성을 가지기 때문에, 실제로 다수의 지문 영상을 수집하지 않고도 대상 환경에서의 성능평가가 가능하다. 실제 지문과의 비교를 통하여 제안하는 방법의 유용성을 검증하였다.
#지문인식 성능평가 #유전자 알고리즘 #영상필터 #영상생성 #performance evaluation on fingerprint recognition #genetic algorithm #image filter #image generation

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 배경
3. 제안하는 방법
4. 실험 및 결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
, 2002 , On the individuality of fingerprints 24 (8) : 1010 ~ 1025 google schola , 2006 , Performance evaluation of fingerprint verification systems 28 (1) : 3 ~ 18 google schola , 2002 , FVC2000: Fingerprint verification competition 24 (3) : 402 ~ 412 google schola , 188-1941994 , benchmarking using the National Institute of Standards and Technology google schola , 2000 , Synthetic fingerprint-image generation 3 : 475 ~ 478 google schola

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