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Minimizing the total number of setup changes of a machine increases the throughput and improves the stability of a production process, and as a result enhances the product quality. In this context, we consider a new product-mix problem that minimizes the total number of setup changes while producing the required quantities of a product over a given planning horizon. For this problem, we develop a mixed integer programming model. Also, we develop an efficient heuristic algorithm to find a feasible solution of good quality within reasonable time bounds. Computational results show that the developed heuristic algorithm finds a feasible solution as good as the optimal solution in most test problems.
목차
Abstract
1. 서론
2. 수학 모형
3. 휴리스틱 알고리즘
4. 실험 결과
5. 결론
참고문헌
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
Belvaux, G. , 2001 , Modelling Practical Lot-Sizing Problems as Mixed- Integer Programs (47) : 993 ~ 1007
Blazewicz, J. , 2002 , The Complexity of Two Group Scheduling Problems Journal of Scheduling 5 : 477 ~ 485
Candler , 1991 , Coal Blending with Acceptance Sampling : 591 ~ 596
Candler, W , 1995 , An Integrating Model for the Acquisition and Use of Metallurgical Coals in Steel Works
Cheng , 1994 , Parallel Machine Scheduling with Batch Setup Times : 1171 ~ 1174
Blazewicz, J. , 2002 , The Complexity of Two Group Scheduling Problems Journal of Scheduling 5 : 477 ~ 485
Candler , 1991 , Coal Blending with Acceptance Sampling : 591 ~ 596
Candler, W , 1995 , An Integrating Model for the Acquisition and Use of Metallurgical Coals in Steel Works
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