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본 논문은 신원확인 수단으로 부각되어 관심이 높은 홍채인식에 대한 연구이다. 홍채인식 시스템의 경우 홍채영역에 따라 각 영상들의 특징 값이 차지하는 비중이 서로 다르게 분포되어 있고 눈썹이나 조명에 의한 잡음으로 인하여 인식성능에 영향을 미친다. 이 경우 기존에 등록되어 인증된 사용자의 홍채 영상일지라도 제대로 인식하지 못하거나 인증에 실패할 수 있으며, 실세계에서의 홍채영역 사용이 원활하지 못하게 된다.
그러므로 단일 생체인식 시스템에서 홍채인식을 할 경우, 중요한 특징을 그대로 유지하고 인식성능을 향상시키기 위해서 정규화된 홍채 영상을 획득하여 전처리 과정을 거친 다음 홍채영역을 분할한 후 각 영역에 보정치를 적용한 특징추출 방법을 제안한다. 또한 웨이블릿 변환과 주성분 분석을 이용하여 인식성능이 개선된 특징추출 방법임을 보인다.

목차

요약
1. 서론
2. 홍채영역 추출
3. 홍채 특징 추출
4. 홍채영역 분할 특징추출 시스템 제안
5. 결론
참고문헌

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