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논문 기본 정보

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학술저널
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저널정보
Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering 한국정밀공학회지 제21권 제11호
발행연도
2004.11
수록면
125 - 129 (5page)

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For the diagnosis of compressor abnormal condition in air-conditioner, AE signal which is derived from wear condition, compressed air and assembly error is analyzed experimentally. The burst and continuous type AE signal occurred by metal contact and compressed air and AE raw signal of compressors were directly acquired in production line. After extracting samples according to waveforms, Early Life Test(ELT) is conducted and classified to normal and abnormal waveform. The efficient parameters of waveform pattern are investigated in time and frequency domain and the diagnosis algorithm of air-conditioner by Neural Network estimation is suggested.
#AE raw signal(음항뱡출 원신호) #Rotary compressor(회전식 압축기) #Neural network(신경회로망) #Early Life Test(ELT #단기수명시험) #Eccentricity(편심) #Wear(마모) #Diagnosis(진단)

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 실험방법 및 실험장치
3. 실험결과 및 고찰
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (6)

참고문헌 신청
Khan,M. A.,Shoji,T , 1980. , Application of AE Technique to the Study of Crack Instability : 395 ~ 410 google schola Sato,I , 1988. , Diagnosis of Rotating Slides in Rotary Compressors using Acoustic Emission Technique : 405 ~ 412 google schola Webster , 1996. , Raw Acoustic Emission Signal Analysis of Grinding Process 45 : 335 ~ 340 google schola Yamasaki , 1997. , Delayed Fracture Mechanism in High Strength Steels by Acoustic Emission Source Wave Analysis 83 : 48 ~ 53 google schola Kim , 1998. , Monitoring of Tool Life through AR Model and Correlation Dimension Analysis 15 (11) : 34 ~ 43 google schola

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