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대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 電子工學會論文誌 SP編 第44卷 第4號
발행연도
2007.7
수록면
86 - 92 (7page)

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2D 영상의 특징점을 추적하는 이산동적 모델을 고안한다. 종래의 스네이크 접근은 내외 추진력으로 구성된 에너지함수를 최소화하도록 구획을 변형시켜가면서 영상 내의 원하는 특징에 밀착시켜간다. 이 때 스네이크화소를 중심한 인접화소군은 사각형 같은 평면 2차 행렬이다. 본 논문에서는 유사 특성점들을 상호 연결하는 모델 구조를 제시한다. 에너지모델은 그 국부최소점이 활성처리에 유용한 교차 해법에 적합하도록 설계한다. 추적시 선 형태의 1차 행렬 블록을 사용한다. 진행 방향의 반대끝 라인으로부터 굴곡상태를 만족하는 시발점들을 선정하고 에너지 최소처리를 통해 이웃 라인으로 순차 자동 이동한다. 추적경로는 상승ㆍ하강점 또는 극대ㆍ극소점과 같은 굴곡 한계에 의존한다. 이와 같은 층위적 접근은 인접데이터 라인 사이에 수직 또는 수평 방향으로 높은 상관성을 갖는 일방향 특성이 있는 디지털 영상의 특징점 추적에 유용하다. 그리고 인체 경동맥초음파영상에서 그 내ㆍ외막 시점을 추적하는 실험으로 알고리즘의 효과를 확인하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 영상 및 에너지 모델
Ⅲ. 특징점 추적
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
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