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한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제32권 제8호(통신이론 및 시스템)
발행연도
2007.8
수록면
675 - 680 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2008

MFCC 특징벡터와 신경회로망을 이용한 프레임 기반의 수중 천이신호 식별
임태균 ,  김일환 ,  김태환 외 1명 대한전자공학회 학술대회 2008.06 학술대회자료
MFCC 특징벡터와 신경회로망을 이용한 프레임 기반의 수중 천이신호 식별
임태균 ,  김일환 ,  김태환 외 1명 대한전자공학회 학술대회 2008.06 학술대회자료

2007

MFCC 특징 벡터를 이용한 수중 천이 신호 식별
임태균 ,  배건성 ,  황찬식 외 1명 한국통신학회논문지 2007.08 학술저널

초록· 키워드

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일반적으로 천이 신호의 식별은 지진학이나 상태 모니터링 분야, 특히 수중 음향 신호 처리 분야에서 활발한 연구가 이루어지고 있다. 수중 환경에서 발생하는 천이 신호로는 돌고래와 같은 해양 생물이 내는 천이 신호와 선박, 잠수함 등에서 발생하는 인위적인 천이 신호 등이 있으며, 수중 감시 체계에서 이러한 수중 천이 신호를 식별하는 문제는 매우 중요한 연구 주제이다. 본 논문에서는 음성 인식 분야에서 우수한 인식 성능을 보이는 MFCC(Mel Frequency Cepstral Coefficient)를 기반으로, 천이 신호로 탐지된 입력 신호에 대하여 분석 프레임 단위로 MFCC 특징 벡터를 추출하고, 식별하고자 하는 데이터베이스에 있는 모든 참조 신호들의 MFCC 특징 벡터와의 유클리디언 거리(euclidean distance)를 계산한 후, 가장 작은 값을 갖는 참조 신호로 입력 프레임들을 사상(mapping)시킴으로써 사상이 가장 많이 된 참조 신호로 탐지된 수중 천이신호를 식별하는 프레임 기반의 식별 알고리즘을 제안한다.
#Underwater transient signal classification #MFCC

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. MFCC 특징 파라미터 추출
Ⅲ. MFCC 특징 벡터를 이용한 수중 천이 신호식별 알고리즘
Ⅳ. 실험 결과 및 고찰
Ⅴ. 결론
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-567-016960095