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논문 기본 정보

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대한전자공학회 전자공학회논문지-CI 電子工學會論文誌 CI編 第44卷 第5號
발행연도
2007.9
수록면
1 - 11 (11page)

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영상 정보의 이용이 증가함에 따라 영상을 효율적으로 관리할 수 있는 시스템의 필요성이 증가하고 있다. 이에 따라, 본 논문에서는 영상 분할 알고리즘, 색상 특성, 질감, 그리고 영상의 형태와 위치 정보의 효율적인 결합에 근거한 영역기반 내용 검색 알고리즘을 제안한다. 색상 특징으로는 색상의 공간적인 상관관계를 잘 나타내는 HSI 색상 히스토그램을 선택하였고, 영상의 분할과 질감특성은 각각 Active contour와 CWT(Complex wavelet transform)를 사용하였다. 그리고 형태와 위치 특징들은 HSI의 휘도 성분에서 불변 모멘트를 이용하여 추출하였다. 효율적인 유사도 측정을 위해 추출된 특징(색상 히스토그램, Hu 불변 모멘트, CWT)을 결합하여 정확도와 재현율을 측정하였다. www.freefoto.com에서 제공하는 DB를 사용하여 실험한 결과, 제안된 검색엔진은 94.8%의 정확도와 82.7%의 재현율을 가지며 성공적으로 영상 검색 시스템에 응용할 수 있다.
#Image Retrieval #Color Histogram #Hu Invariant Moments #Active Contour #CWT

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 영상분할과 특징 추출
Ⅲ. 제안된 영상검색 엔진
Ⅳ. 실험 및 결과 검토
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

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