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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2005.11
- 수록면
- 2,217 - 2,221 (5page)
이용수
초록· 키워드
Mobile computing devices are becoming increasingly prevalent in a huge range of physical area, offering considerable market opportunities. Mobile devices like personal digital assistant (PDA) can support remote condition monitoring in plant equipments. LabVIEW software allows easy interactions between acquisition instrumentation and operators. Also it can integrate artificial intelligence algorithms. This paper presents preliminary results of a platform for remote monitoring system, which aims at enabling mobile access to real-time monitoring data by means of PDA. This system consists of two parts; one is condition monitoring and the other is fault diagnosis by using an ART-KNN neural network. Neural network algorithm does not destroy the initial training. It uses additional training data that is suitable for the classification of machine conditions. Condition monitoring and fault diagnosis are conducted by LabVIEW in a notebook PC. The proposed system is applied to the condition monitoring and fault diagnosis of an induction motor. The application demonstrates that wireless PDA is a convenient device for the development of a powerful user interface in maintenance.
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목차
- Abstract
- 1. Introduction
- 2. Proposed System
- 3. Application of Condition Monitoring
- screen
- References
참고문헌
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-550-016003861
