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한국생산제조학회 한국생산제조학회지 한국공작기계학회 논문집 Vol.14 No.2
발행연도
2005.4
수록면
96 - 103 (8page)

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The early detection of the bearing defects in rotating machinery is very important since the critical failure of bearing causes a machinery shutdown. However it is not easy to detect the vibration signal caused by the initial defects of bearing because of the high level of random noise. A signal processing technique, called the adaptive line enhancer(ALE) as one of adaptive filter, is used in this study. This technique is to eliminate random noise with little a prior knowledge of the noise and signal characteristics. Also we propose the optimal methods for selecting the three main ALE parameters such as correlation length, filter order and adaptation constant. Vibration signals for three abnormal bearings, including inner and outer raceways and ball defects, were acquired by Anderon(angular derivative of radius on) meter. The experimental results showed that ALE is very useful for detecting the bearing defective signals masked by random noise.
#Bearing defect(베어링 결함) #Random noise(랜덤잡음) #ALE(Adaptive line enhancer) #Adaptive filter(적응필터) #Correlation length(상관길이) #Filter order(필터차수) #Adaptation constant(적응상수)

목차

Abstract
1. 서론
2. 이론적 고찰
3. 모의 결함신호를 이용한 ALE의 적용성 검토
4. 실험장치 및 방법
5. 실험결과 및 고찰
6. 결론
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