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한국생산제조학회 한국생산제조학회 학술발표대회 논문집 한국공작기계학회 2004 춘계학술대회 논문집
발행연도
2004.4
수록면
3 - 8 (6page)

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When most manufacturing company produce grinding product, operators decide grinding condition by experience and subjective judgment. The study on grinding manufacture have been developed to get the grinding condition with the same result when non-experienced or experienced worker work. The objective of this study is to develope the grinding condition and predict the result of grinding by neural network. Several discussions were made in following areas as; getting MRR with image processing, the architecture optimization of neural network with experiment design, analysis of the input neurons using sensitivity approach. The results showed that the developed approach was the best method in predicting grinding condition with respect to surface finish quality.

목차

Abstract
1. 서론
2. 실험장치 및 방법
3. 신경망학습
4. 결론
참고문헌

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