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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2007.10
- 수록면
- 373 - 377 (5page)
이용수
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This paper is proposed an efficiency optimization control algorithm for a synchronous reluctance motor(SynRM) which minimizes the copper and iron losses. The design of the speed controller based on learning mechanism-fuzzy neural networks(LM-FNN) controller that is implemented using adaptive, fuzzy control and neural networks. The control performance of the LM-FNN controller is evaluated by analysis for various operating conditions. Analysis results are presented to show the validity of the proposed algorithm.
목차
Abstract
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. MODELING OF SynRM CONSIDERED IRON LOSS
Ⅲ. LM-FNN CONTROLLER
Ⅳ. EFFICIENCY OPTIMUM CONTROL
Ⅴ. PERFORMANCE RESULT OF SYSTEM
Ⅵ. CONCLUSION
REFERENCES
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