통계적 규칙성과 사회학적 설명 : 케틀레의 '도덕통계'와 그 영향을 중심으로 :케틀레의 ‘도덕통계’와 그 영향을 중심으로

서호철

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 서호철

저널정보: 한국사회학회 한국사회학 한국사회학 제41집 5호

발행연도: 2007.10

수록면: 284 - 318 (36page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

사회학의 역사는 대개 고전사회학을 중심으로 한 사회이론이나 사회사상의 역사로 이해된다. 그러나 경험적 사회조사나 계량적 분석방법 역시 사회학의 역사에서 중요한 부분을 차지하며, 많은 경우 새로운 조사, 분석방법의 도입은 단순한 기술적 진보에 그치는 것이 아니라, 세계를 보는 새로운 시각을 형성하거나 나아가 세계 자체를 새롭게 다시 구성하게 된다. 사회학과 사회과학 자체가, 19세기까지 축적된 인구와 대량적 사회현상의 규칙성에 대한 인식, 인구통계와 ‘도덕통계’에 크게 빚지고 있다. 그런 점에서, 이 글에서는 케틀레의 통계학과, 그것이 사회학 전통에 미친 영향을 살펴보고자 한다. 18세기 출생, 사망과 성비를 중심으로 한 인구현상의 규칙성이 크게 주목을 끈 데 이어, 19세기 전반에는 혼인, 범죄, 자살 등의 이른바 도덕 또는 습속의 영역에도 생물학적 인구현상 못지않은 통계적 안정성과 규칙성이 존재한다는 사실이 주목되었다. 그러나 개인적 경험의 범위를 훨씬 넘어선 그런 규칙성은 결국 대량의 사회현상을 수치로 요약, 배치한 통계표 위에서만 포착될 수 있는 것이었다. 케틀레는 단순한 규칙성의 확인에서 한 걸음 더 나아가 그것을 인과적으로 설명하고자 했고, 막 개발되고 있던 최소제곱법과 정규분포 개념을 인간집단의 생리적, 도덕적 특성의 분포에도 적용하고자 했다. 케틀레의 이런 방법과 사회적 규칙성에 대한 생각은, 뒤르켐이 사회학의 대상이 되는 구체적인 사회적 사실과 사회적 설명을 생각하는 데 큰 도움을 주었다. 뒤르켐의 사회적 사실과 설명은 콩트가 아니라 케틀레에게서 물려받은 것이었다. 뒤르켐은 사회학적 설명에 대해 케틀레의 통계학적 설명과는 다른 생각을 가졌고, 『자살』에 이르러서는 케틀레가 인간집단의 특징의 분포의 중심을 실체화한 ‘평균인’ 개념을 크게 비판하게 되지만, 통계적 규칙성에 대한 케틀레의 생각은 여전히 뒤르켐 사회학의 핵심적인 내용으로 남아 있었다.

Generally, the history of sociology is understood as the history of social theory and social thoughts originating from classical sociology. But, the tradition of empirical social researches and quantitative analysis occupy important parts of the history of sociology. The introduction of new research analysis tools not only achieves technical progress but also creates a new perspective on the world and constructs the world in an innovative way. Likewise, sociology and social sciences owe much to the recognition of the regularities of mass social phenomenon and population which had been articulated since the nineteenth century. This paper aims to review Quetelet’s statistical works and to examine their influences on sociology. In addition to the interests in the regularities of population such as birth, death and sex ratio in the eighteenth century, the regularities, rates, and stability in the field of morals and mores such as marriage, crimes, and suicide were newly recognized as important as in the filed of biological population phenomenon. Such regularities beyond individual experiences could be captured only on the statistics which summarized and arranged mass social phenomenon numerically, which was statistique morale. Quetelet tried to build causal explanations not merely satisfied with the finding of regularities by applying the newly developed methods such as ‘least square method’ and ‘normal distribution’ to the distribution of biological and moral features of human groups. The methods and ideas of Quetelet greatly helped Durkheim to develop the idea of ‘social fact’ and ‘social explanation’. The social fact and social explanation of Durkeim originated from Quetelet not from Comte. However Durkeim’s idea on social explanation is different from that of Quetelet, and in Suicide, he also criticized the concept of ‘average man’ by which Quetelet concretized the center of distribution of human groups, the Quetelet’s idea of statistical regularities still occupied a central part of Durkheim’s sociology.

#케틀레 #도덕통계 #통계적 규칙성 #뒤르켐 #사회적 사실 #Quetelet #moral statistics #statistical regularity #Durkheim #social fact

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

서호철

소속기관 한국학중앙연구원

주요연구분야 사회과학 > 사회학 > 사회학 일반

논문수 3 이용수 1,590

이 논문과 함께 이용한 논문

고전 사회학의 연대 사상

강수택 사회이론 2009 .12

뒤르케임과 미완의 기획 : 경제사회학과 연대의 공화국

정원 사회이론 2017 .11

[콩트 사망 150주기] 오귀스트 콩트와 사회학의 탄생

민문홍 지식의 지평 2007 .06

폭력의 사회경제적 배경과 판례 : 자유지상주의, 신자유주의에서의 아노미에 대한 판례의 태도

김철 사회이론 2012 .12

에밀 뒤르케임의 민주주의론 : 개인주의, 소통, 그리고 사회적 삶

김주만 사회이론 2008 .12

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-331-016361343

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)