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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제35권 제1호
발행연도
2008.2
수록면
54 - 66 (13page)

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시공간 데이타베이스에서 조인 연산은 매우 많은 비용이 소요되며, 시공간 조인 연산의 효율적인 질의 실행 계획을 세우기 위해 조인 연산에 대한 정확한 선택도 추정은 질의처리 성능에 결정적이다. 주어진 두 이산 데이타집합 S₁, S₂의 타임스탬프 t<SUB>q</SUB> 에서 시공간 조인 연산은 타임스탬프 t<SUB>q</SUB> 에서 서로 교차하는 모든 객체 쌍을 검색하는 것이다. 시공간 조인 연산의 선택도 추정치는 검색된 객체 쌍의 수를 |S₁×S₂|로 나눈 값이다. 이 논문은 공간 조인 연산의 선택도 추정 기법인 기하 히스토그램 기법을 확장하여 시공간 조인 선택도 추정을 위한 시공간 히스토그램을 제안한다. 균일 데이타 집합과 편중 데이타 집합 모두를 사용하여 제안된 히스토그램 기법으로 시공간 조인 연산의 선택도를 정확하게 추정할 수 있다는 것을 증명하였다. 본 논문의 기여도는 먼저 이산 데이타 집합에 대한 시공간 조인 선택도 추정 연구의 첫 시도를 하였으며 다음으로 이산 객체의 유효시간 동안의 공간 통계정보를 압축하여 히스토그램을 재구축하는 효율적인 유지기법을 제안하였다.
#선택도 추정 #시공간 데이타베이스 #서열 데이타 #히스토그램 #겹침 조인 #Selectivity Estimation #Spatio-temporal Databases #Sequence Data #Histogram #Overlap Join

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 시공간 히스토그램 구축 및 선택도 추정
4. 실험 및 결과분석
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - Hadjieleftheriou, M. / 2003 / Performance Evaluation of Spatio-Temporal Selectivity Estimation Techniques / SSDBM google schola 2. [학술대회논문] - Sun, J. / 2004 / Querying about the Past,the Present,and the Future in Spatio-Temporal Databases / ICDE google schola 3. [학술대회논문] - Tao, Y. / 2003 / Selectivity Estimation for Predictive Spatio-Temporal Queries / ICDE google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Lee, J. / 2005 / Histogram-based Selectivity Estimation in Spatio-Temporal Databases / Journal of Korea Information Processing Society 12 (1) google schola 5. [학술대회논문] - An, N. / 2001 / Selectivity Estimation for Spatial Joins / IEEE ICDE 2001,pages 368-375,Heidelberg google schola

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