RAMS의 실시간 기상장 예측 향상을 위한 최신 토지피복도 자료의 적용가능성 평가

Q: 이 논문에서 정의한 토지피복도란 무엇인가?

토지피복도는 인공위성 다중분광 영상자료를 활용하여 지표면의 자연 상태를 숲, 초지, 콘크리트 포장 등 물리적 상태로 분류한 지도를 말한다. 이는 국토의 환경관리를 위한 주제도 제작에 활용되며, 지표면의 비점오염원을 조사, 분류하여 국토 공간의 피복상태를 표현한다.

Q: 최신 토지피복도 자료를 RAMS 모델에 적용했을 때 기상장 예측도가 어떻게 향상되는가?

연구 결과, 최신 토지피복도 자료를 RAMS 모델에 적용하면 기존 자료 대비 기온 예측의 변화보다 풍속 예측의 변화가 더욱 크게 나타난다. 특히 낮 시간대의 풍속 예측 정확도가 향상되어, 실제 관측 자료의 경향을 더 잘 반영하며 기상장 예측도가 전반적으로 증대된다.

원경미; 이화운; 유정아; 홍현수; 황만식; 천광수; 최광수; 이문순

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자료유형: 학술저널

저자정보: 원경미 이화운 유정아 홍현수 황만식 천광수 최광수 이문순

저널정보: 한국대기환경학회 한국대기환경학회지(국문) 한국대기환경학회지 제24권 제1호

발행연도: 2008.2

수록면: 1 - 15 (15page)

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Chemical Accident Response Information System (CARIS) which has been designed for the efficient emergency response of chemical accidents produces the real-time atmospheric fields through the Regional Atmospheric Modeling System, RAMS. The previous studies were emphasized that improving an initial input data had more effective results in developing prediction ability of atmospheric model. In a continuous effort to improve an initial input data, we replaced the land-use dataset using in the RAMS, which is a high resolution USGS digital data constructed in April, 1993, with the latest land-use data of the Korea Ministry of Environment over the South Korea and simulated atmospheric fields for developing a real-time prediction in dispersion of chemicals. The results showed that the new land-use data was written in a standard RAMS format and shown the modified surface characteristics and the landscape heterogeneity resulting from land-use change. In the results of sensitivity experiment we got the improved atmospheric fields and assured that it will give more reliable real-time atmospheric fields to all users of CARIS for the dispersion forecast in associated with hazardous chemical releases as well as general air pollutants.

#Chemical Accident Response Information System (CARIS) #Real-time atmospheric field #Regional Atmospheric Modeling System (RAMS) #Land-use change #Dispersion forecast

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