표적 구분을 위한 ISAR 영상 기법에 대한 연구

Q: 이 논문에서 정의한 ISAR란 무엇인가?

역합성 개구면 레이다를 의미하며, 표적의 레이다 반사 단면적인 RCS를 2차원 공간에 표현함으로써 표적을 식별하는 데 사용되는 기술이다. 본 연구에서는 IFFT 및 고해상도 스펙트럼 추정 기법을 통해 영상을 생성하여 표적 구분 성능을 분석하는 핵심 수단으로 활용된다.

Q: 고해상도 ISAR 영상 기법에서 부배열 크기가 표적 구분 성능에 어떤 영향을 미치는가?

연구 결과, 부배열 크기를 증가시키면 영상의 해상도는 향상되지만 다이내믹 레인지가 감소하여 오히려 구분 성능이 저하될 수 있다. 따라서 부배열 크기를 전체 내삽 개수의 4분의 1로 설정했을 때 가장 최적의 표적 구분 성능을 얻을 수 있다.

박종일; 김경태

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박종일 김경태

저널정보: 한국전자파학회 한국전자파학회논문지 韓國電磁波學會論文誌第19卷第3號

발행연도: 2008.3

수록면: 294 - 303 (10page)

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ISAR(Inverse Synthetic Aperture Radar) 영상은 표적에 대한 RCS(Radar Cross Section)를 2차원 공간에 표현하며, 표적구분에 이용될 수 있다. 2차원 IFFT(Inverse Fast Fourier Transform)를 이용하여 쉽고 빠르게 ISAR 영상을 만들 수 있다. 하지만 IFFT를 이용하여 만든 ISAR 영상은 측정된 주파수 대역 폭과 각도 영역이 작아질 경우 해상도가 떨어지게 된다. 이를 해결하기 위해 AR(AutoRegressive), MUSIC(Multiple SIgnal Classification), Modified MUSIC과 같은 고해상도 스펙트럼 예측 기법을 이용하여 주파수 대역 폭과 각도 영역이 작아도 높은 해상도의 ISAR 영상을 만들 수 있다. 본 논문에서는 IFFT, AR, MUSIC, Modified MUSIC 기법을 적용하여 만든 ISAR 영상을 이용하여 표적 구분에 이용하고, 표적 구분에 적절한 ISAR 영상을 얻기 위한 고해상도 기법을 연구한다. 그리고 표적 구분 결과를 보여준다.

#ISAR #IFFT #AR #MUSIC #Modified MUSIC

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