질의 내부 단어 인접도를 이용한 검색 효율 향상 기법

윤성웅; 채진기; 이상훈

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자료유형: 학술저널

저자정보: 윤성웅 채진기 이상훈

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제35권 제2호

발행연도: 2008.4

수록면: 192 - 198 (7page)

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수많은 웹 정보 중에서 사용자가 원하는 정보를 찾아내는 것은 매우 어렵다. 검색 엔진은 웹 정보를 요약하였다가 사용자의 질의에 따라 상대적 중요도와 정보의 적합도를 반영한 검색순위를 제공한다. 그러나 이 순위는 개별 사용자가 원하는 정보를 상위 순위에 보여주는데 제한이 있다. 본 논문에서는 사용자의 검색 의도가 질의에 가장 잘 나타난다고 보고 질의의 의미를 잘 반영하는 웹 정보를 선택적으로 상위 순위화하기 위하여 질의 내부의 단어 인접도를 이용한 재순위화 방법을 제시하였다. 실험 결과 매우 간단한 방법으로 사용자가 요구하는 정보를 75.8%의 확률로 찾아낼 수 있으며, 선별된 정보들의 선택적인 순위 상승으로 13～20%의 검색 효율 향상을 기대할 수 있다.

#정보 검색 #인접도 #선택적 순위 상승 #Web Retrieval #Contiguity #Selective Rankup

참고문헌 (16)

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1. [학술대회논문] - F. Qiu / 2006 / Automatic Identification of User Interest For Personalized Search / the 15th international conference on World Wide Web : 727 ~ 736

2. [학술지(정기간행물)] - B.J. Jansen / 2000 / Real life,real users,and real needs:A study and analysis of user queries on the Web / Information Processing and Management 36 (2) : 207 ~ 227

3. [학술대회논문] - S. Brin / 1998 / The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine / 7th international conference on World Wide Web : 107 ~ 117

4. [학술대회논문] - J. Cho / 2004 / Impact Of Search Engines On Page Popularity / the 13th international conference on World Wide Web : 20 ~ 29

5. [학술대회논문] - T. H. Haveliwala / 2002 / Topic-Sensitive PageRank / the 11th international conference on World Wide Web : 517 ~ 526

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