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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제8권 제3호
발행연도
2008.3
수록면
1 - 7 (7page)

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유비쿼터스 컴퓨팅의 발달로 인하여 다양하고 폭넓은 정보가 디지털 형태로 빠르게 생산 및 배포되고 있다. 사용자가 이러한 정보과잉 속에서 자신이 원하는 정보를 단시간 내에 검색하는 것은 그리 쉬운 일이 아니다. 본 논문에서는 이미지 기반 필터링을 이용한 개인화 아이템 추천 기법을 제안한다. 피상적인 내용분석이라는 단점을 개선하기 위하여 사용자가 관심을 가지는 이미지 데이터로부터 특징을 추출하는 이미지 기반 필터링을 사용하였다. 제안한 방법에 대해 MovieLens 데이터에서 내용 기반 필터링과 협력적 필터링과의 비교 실험을 통해 성능을 평가하였다. 실험 결과, 제안한 방법이 기존의 다른 방법보다 우수함을 확인하였다.
#추천 시스템 #이미지 검색 #데이터마이닝 #유비쿼터스 컴퓨팅 #Recommender System #Image Retrieval #Data Mining #Ubiquitous Computing

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 이미지 기반 필터링을 이용한 추천
4. 성능평가
5. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - B. Sarwar / 2000 / Analysis of Recommendation Agorithms for E-Commerce / The ACM E-Commerce 2000 Conf. google schola 2. [학술지(정기간행물)] - 고수정 / 2001 / Apriori 알고리즘에 의한 연관 단어 지식 베이스에 기반한 가중치가 부여된 베이지안 자동 문서 분류 / 한국멀티미디어논문지 4 (2) : 171 ~ 181 dbpia 3. [학술지(정기간행물)] - K. Y. Jung / 2006 / Content-based Image Filtering for Recommendations / LNAI 4203 : 312 ~ 321 google schola 4. [학술대회논문] - 곽노현 / 2005 / Wavelet을 이용한 이미지 저장 및 검색 시스템 / In Proc. of the Korean Database Conference 2005 : 243 ~ 249 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - 최기호 / 1995 / 내용을 기반으로 한 이미지 검색 데이터베이스 시스템 / 정보과학회지 13 (1) : 8 ~ 18 google schola

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