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논문 기본 정보

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저널정보
한국인지과학회 인지과학 인지과학 제16권 제4호
발행연도
2005.12
수록면
323 - 331 (9page)

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본 논문은 조명 변화에 강인하며 중립 표정과 같은 표정 측정의 기준이 되는 단서 없이 다양한 내적상태 안에서 얼굴표정을 인식할 수 있는 개선된 시스템을 제안한다. 표정정보를 추출하기 위한 전처리 작업으로, 백색화(whitening) 단계가 적용되었다. 백색화 단계는 영상데이터들의 평균값이 0이며, 단위분산 값으로 균일한 분포를 갖도록 하여 조명 변화에 대한 민감도를 줄인다. 백색화 단계 수행 후 제 l 주성분이 제외된 나머지 주성분들로 이루어진 PCA표상을 표정정보로 사용함으로써 중립 표정에 대한 단서 없이 얼굴표정의 특징추출을 가능하게 한다. 본 실험 결과는 또한 83개의 내적상태와 일치되는 다양한 얼굴표정들에서 임의로 선택된 표정영상들을 내적상태의 차원모델에 기반한 얼굴표정 인식을 수행함으로써 다양하고 자연스런 얼굴 표정 인식을 가능하게 하였다.
#백색화(whitening) 필터 #PCA(Principal Component Analysis)표상 #다층퍼셉트론 #표정인식 #whitening filter #PCA(Principal Component Analysis) representation #multilayer perceptron #facial expression recognition

목차

요약
Abstract
서론
강인한 얼굴 표정 인식을 위한 PCA 표상
표정인식
결론 및 논의
참고문헌

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
, 1991 , Recognition of facial expression from optical flow google schola , 1997 , Coding, analysis, interpretation, and recognition of facial expressions. : 757 ~ 763 google schola , 2000 , Detection, tracking, and classification of action units in facial expression. : 131 ~ 146 google schola , 2002 , Facial expression recognition from video sequence : 121 ~ 124 google schola , 1997 , 표정-내적상태 상관모형을 위한 얼굴 DB 구축 : 215 ~ 219 google schola

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