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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2005.10
- 수록면
- 119 - 134 (16page)
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L'objectif de ce present travail est, d'une part, de trouver quels types d'informations peuvent caracteriser des informations des entites pour le resume automatique des documents, specialement des documents concernant des entites des etres humains, et d'autre part, de saisir les caracteres linguistiques de chaque type d'information. Pour cela, nous avons utilise l'encyclopedie Gaemong comme le corpus. Apres avoir extrait les mots-themes des definitions de l'encyclopedie, nous avons obtenu les 2,045 entrees liees a ces mots-themes parmi les 23,113 entrees de cette encyclopedie. Ces entrees, dans lesquelles les noms des etres humains sont concretement representes, peuvent etre considerees comme les exemples bien resumes des descriptions de ces entites, et nous pouvons donc reconnaitre la representativite de ces informations.
Les phrases employees pour la definition des entrees en question sont analysees et classees selon la categorie des mots-themes dans le reseau semantique. Ensuite, nous avons observe les mots les plus frequents (50% du nombre total des mots occurrences), de sorte que cinq types des informations pour les entites sont extraits: <periode>, <nationalite>, <occupation ou profession>, <oeuvres> et <estimation>. A partir de l'observation des mots les plus frequents, nous avons pu aussi saisir quelques caracteristiques linguistiques. Les particules adnominales sont tres frequemment employees, et les modificateurs comme des adverbes et des adjectifs sont rares dans le corpus. Ce phenomene peut etre interprete; le style de la description de l'encyclopedie est relativement objectif et strict en excluant des modificateurs comme adjectifs ou adverbes. Nous avons aussi fait une experimentation pour voir la representativite des predicats extraits des descriptions de chaque type d'information. Selon le resultat d'experimentation, les predicats les plus frequents dans les types <oeuvres> et <estimation> sont representatifs; les predicats extraits occupent 60% des 7,915 mots predicatifs. C'est un resultat positif.
Cependant, les informations linguistiques doivent etre plus minitieusement etudies. Si ces carateristiques linguistiques sont exploitees plus en detail, l'acqusition des informations par l'analyse de l'encyclopedie peut fournir une methode efficace pour l'automatisation du resume des documents.
Les phrases employees pour la definition des entrees en question sont analysees et classees selon la categorie des mots-themes dans le reseau semantique. Ensuite, nous avons observe les mots les plus frequents (50% du nombre total des mots occurrences), de sorte que cinq types des informations pour les entites sont extraits: <periode>, <nationalite>, <occupation ou profession>, <oeuvres> et <estimation>. A partir de l'observation des mots les plus frequents, nous avons pu aussi saisir quelques caracteristiques linguistiques. Les particules adnominales sont tres frequemment employees, et les modificateurs comme des adverbes et des adjectifs sont rares dans le corpus. Ce phenomene peut etre interprete; le style de la description de l'encyclopedie est relativement objectif et strict en excluant des modificateurs comme adjectifs ou adverbes. Nous avons aussi fait une experimentation pour voir la representativite des predicats extraits des descriptions de chaque type d'information. Selon le resultat d'experimentation, les predicats les plus frequents dans les types <oeuvres> et <estimation> sont representatifs; les predicats extraits occupent 60% des 7,915 mots predicatifs. C'est un resultat positif.
Cependant, les informations linguistiques doivent etre plus minitieusement etudies. Si ces carateristiques linguistiques sont exploitees plus en detail, l'acqusition des informations par l'analyse de l'encyclopedie peut fournir une methode efficace pour l'automatisation du resume des documents.
목차
1. 서론
2. 코퍼스와 백과사전의 기술 구조
3. 주제어 분류
4. 주제어와 정보유형
5. 정보유형에 따른 언어 특성
6. 서술어의 대표성 평가
7. 결론
참고문헌
〈Resume〉
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - / 1984 / Recommandations aux auteurs des articles scientifiques et techniques pour la rdaction des rsums
[학술지(정기간행물)] - / 1998 / Generating natural language summaries 24 (3) : 469 ~ 500
[학술지(정기간행물)] - / 1999 / Information Extraction and Summarization:Domain Independence through Focus Types
[학술지(정기간행물)] - / 1975 / Comment on se rappelle et on rsume des histoires : 98 ~ 116
[학술지(정기간행물)] - / 2000a / Where does Information come from Corpus Analysis for Automatic Abstracting In Proceedings of RALI
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