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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
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저널정보
한국기상학회 Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences Vol.44 No.2
발행연도
2008.5
수록면
93 - 104 (12page)

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A complete daily rainfall dataset with no missing values is highly in demand for a variety of meteorological and hydrological purposes. In most situations, spatial interpolation techniques such as normal ratio and inverse distance methods are used for estimating missing rainfall values at a particular target station based on the available rainfall values recorded at the neighboring stations. Moreover, these two methods are found to be very useful in the case where the neighboringstations are very close and highly correlated with the target stations. In this study, several modifications and improvements have been proposed to these methods in order to estimate the missing rainfall values at the target station using the information from the nearby stations. The methods have been tested with different percentages of missing rainfall values and also with a radius range of 75 ㎞ to 200 ㎞. The result indicate that the performance of these modified methods improved the estimation of missing rainfall values at the target station based on the similarity index (S-index), mean absolute error (MAE) and coefficient of correlation (R).

목차

Abstract
1. Introduction
2. Case Study
3. Existing Methods
4. Modified methods
5. Application of estimation methods
6. Results and discussion
7. Conclusion
Acknowledgements
REFERENCES

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