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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
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저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제8권 제5호
발행연도
2008.5
수록면
9 - 18 (10page)

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웹 서비스는 개방형 서비스로 정보 공유가 주요 목적이다. 하지만 상대적으로 웹 서비스에 대한 공격 및 해킹 사고 또한 급증하고 있다. 현재 웹 해킹 등의 공격을 탐지하기 위해서는 웹 로그의 분석을 통해 우선적으로 수행 가능하며 중요한 역할을 수행하고 있다. 실제 웹 로그 분석을 통해 웹 서비스의 취약점을 분석하고 보완하는 사례가 늘어나고 있다. 이에 본 연구에서는 대용량의 웹 로그 정보에 대해 SOM 알고 리즘을 적용하여 웹 DoS 공격 등과 같은 웹 서비스에서의 이상 탐지를 수행하였다. 구체적으로 대용량 웹 로그 정보에 대해 SOM 기반으로 BMU(Best Matching Unit)의 발생 빈도를 조사해 발생 빈도가 가장 높은 유닛을 이상(Abnormal) 유닛으로 판단하여 입력된 웹 로그 데이터에 대한 DoS 공격 탐지 성능을 향상시킬 수 있었다.
#웹 로그 #공격 탐지 #SOM #Web-Log #Attack Detection #Self-Organizing Map

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 제안 기법
Ⅳ. 성능 분석 및 평가
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (13)

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1. [보고서] - 정보통신부 한국인터넷진흥원 / 2007 / 2007년 상반기 정보화 실태조사 요약보고서 google schola 2. [인터넷자원] - / / google schola 3. [학술지(정기간행물)] - R. Fielding / 1999 / Hypertext Transfer Protocol - HTTP/1.1 / Network Working Group Request for Comments 2616 : 45 ~ google schola 4. [학술대회논문] - K. Christopher / 2003 / Anomaly Detection of Web-based Attacks / CCS'03 : 27 ~ 31 google schola 5. [학술대회논문] - 이준섭 / 2007 / 대용량 웹 로그에서의 규칙 기반 침입 탐지 시스템 적용의 방법과 한계성 / 한국정보보호학회 하계 학술대회 CISC google schola

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