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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국인지과학회 인지과학 인지과학 제12권 제1·2호
발행연도
2001.6
수록면
35 - 42 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2001

도합유사도률 이용한 한국어 문서요약 시스템
김재훈 ,  김준홍 인지과학 2001.06 학술저널

2000

도합유사도를 이용한 한국어 추출문서 요약
김재훈 ,  김준홍 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 2000.10 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서 문서는 문서관계도라고 하는 가중치 그래프로 표현된다. 노드는 문서의 구성요소인 문장을 명사벡터로 표현하고, 링크는 노드들 간의 의미적인 관계를 표현하며 의미적 유사도를 가중치로 가지고 있다. 한 노드와 인접한 노드들 사이의 유사도 함을 도합유사도라고 하며, 이를 문서에서 문장의 중요도로 간주한다. 본 논문에서는 도합유사도를 이용한 한국어 문서요약 시스템을 기술한다. 실험에 사용된 평가용 요약문서는 정보처리 관련 분야에서 수집된 논문 100편과 KORDIC에서 구축한 신문기사 105건율 이용하였다. 문서요약 시스템에 의해서 생성된 요약문서의 크기가 본문의 20%이고 평가용 요약문서가 논문(서론과 결론)일 경우, 재현율과 정확률은 각각 46.6%와 76.9%를 보였으며, 또한 평가용 요약문서가 신문기사일 경우, 재현율과 정확률은 각각 30.5%과 42.3%를 보였다.
#명사추출 #도합유사도 #문서요약 #Noun extraction #Aggregate similarity #Text summarization

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 한국어 명사 추출
3. 도합유사도
4. 한국어 문서요약 시스템
5. 실험 및 평가
6. 관련 연구와의 비교
7. 결론
감사의 글
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