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이 논문의 연구 히스토리 (6)
2004
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본 논문에서는 한국어문서에서 음차표기 된 외래어를 자동적으로 인식 및 추출하는 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법에서는, 음차표기된 외래어 인식 및 추출 문제를 음절태깅문제로 변환한다. 음절태깅문제는 주어진 단어 내의 음절들에 대하여 순수 한국어를 구성하는 음절인지 또는 음차표기된 외래어를 구성하는 음절인지를 태깅하는 작업으로 정의된다. 이를 위하여, 주어진 어절내의 음질의 나열을 순수 한국어 음절을 표현하는 상태와 외래어 음절을 표현하는 상태의 이진 상태(binary state)로 모델링한 은닉 마르코프 모델을 이용한다. 제안된 방법은 기존 연구에 비하여 높은 재현율과 정확률로 음치표기된 외래어를 인식 및 추출하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 음차표기된 외래어의 자동 인식 및 추출
4. 실험 및 평가
5. 결론
참고문헌
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